Formule vir eksponensiële bewegende gemiddelde

Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde verskil van 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde sowel deur berekeningsmetode en in die manier waarop pryse word geweeg. Die eksponensiële bewegende gemiddelde (verkort na die voorletters EMO) is effektief 'n geweegde bewegende gemiddelde. Met die EMO, die gewig is sodanig dat die afgelope dae pryse meer gewig gegee as ouer pryse. Die teorie agter dit is dat meer onlangse pryse word beskou as meer belangrik as ouer pryse, veral as 'n langtermyn-eenvoudige gemiddelde te wees (byvoorbeeld 'n 200 dag) plaas gelyke gewig op prys data wat oor 6 maande oud en kon gedink van so effens uit-of-date. Berekening van die EMO is 'n bietjie meer ingewikkeld as die eenvoudige bewegende gemiddelde, maar het die voordeel dat 'n groot rekord van data wat elke sluiting prys vir die laaste 200 dae (of hoeveel dae oorweeg word) hoef nie om dit te bewaar . Al wat jy nodig het is die EMO vir die vorige dag en vandag sluit prys om die nuwe Eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken. Berekening van die eksponent Aanvanklik vir die EMO, 'n eksponent moet bereken. Om mee te begin, neem die aantal dae EMO wat jy wil om te bereken en voeg een van die aantal dae wat jy oorweeg (byvoorbeeld vir 'n 200 dae - bewegende gemiddelde, voeg een te kry 201 as deel van die berekening). Wel noem dit Days1. Dan, om die eksponent kry, net neem die nommer 2 en deel dit deur Days1. Byvoorbeeld die eksponent vir 'n 200 dae - bewegende gemiddelde sou wees: 2 201. Watter gelyk 0,01 Volle Berekening as die eksponensiële bewegende gemiddelde Sodra weve het die eksponent, al wat ons nou nodig het is nog twee stukkies inligting aan ons in staat stel om die volle berekening uit te voer . Die eerste is yesterdays Eksponensiële bewegende gemiddelde. Wel aanvaar ons reeds weet dit as ons dit sou bereken gister. As jy egter Arent reeds bewus van gisters EMO, kan jy begin deur die berekening van die Eenvoudige bewegende gemiddelde vir gister, en die gebruik van hierdie in die plek van die EMA vir die eerste berekening (dws vandag berekening) van die EMO. Dan môre kan jy die EMO jy vandag bereken, en so aan gebruik. Die tweede stuk inligting wat ons nodig het, is vandag se sluitingsprys. Kom ons neem aan dat ons wil vandag 200 dae Eksponensiële bewegende gemiddelde vir 'n aandeel of voorraad wat oor 'n vorige dae EMO van 120 pennies (of sent) en 'n huidige dae sluitingsprys van 136 pennies het bereken. Die volle berekening is altyd soos volg: Vandag se Eksponensiële bewegende gemiddelde (huidige dae sluiting prys x Exponent) (vorige dae EMO x (1- Exponent)) So, met behulp van ons voorbeeld bostaande figure, vandag 200 dae EMO sou wees: (136 x 0,01 ) (120 x (1- 0,01)) wat 'n EMO vir vandag van 120.16.Moving gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel bereken gelyk. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleHow te bereken EMO in Excel Leer hoe om die eksponensiële bewegende gemiddelde in Excel en VBA bereken, en kry 'n gratis web-verbind sigblad. Die sigblad gekry voorraad data van Yahoo Finansies, bereken EMO (oor jou gekose tyd venster) en intrige van die resultate. Die aflaai skakel is aan die onderkant. Die VBA kan besigtig word en geredigeer it8217s heeltemal gratis. Maar eers disover waarom EMO is belangrik om tegniese handelaars en markanaliste. Historiese aandele prys kaarte is dikwels besoedel met 'n baie hoë frekwensie geraas. Dit bedek dikwels groot tendense. Bewegende gemiddeldes te help gladde uit hierdie geringe fluktuasies, gee jou 'n groter insig in die algehele mark rigting. Die eksponensiële bewegende gemiddelde plekke groter belang op meer onlangse data. Hoe groter die tydperk, hoe laer is die belangrikheid van die mees onlangse data. EMO word gedefinieer deur die vergelyking. today8217s prys (vermenigvuldig met 'n gewig) en yesterday8217s EMO (vermenigvuldig met 1-gewig) Jy moet die EMO berekening met 'n aanvanklike EMO (EMO 0) kickstart. Dit is gewoonlik 'n eenvoudige bewegende gemiddelde lengte T. Die grafiek hierbo, byvoorbeeld, gee die EMO van Microsoft tussen 1 Januarie 2013 en 14 Januarie 2014 Tegniese handelaars dikwels die cross-over van twee bewegende gemiddeldes 8211 een gebruik met 'n kort tydskaal en 'n ander met 'n lang tydskaal 8211 tot koop / verkoop seine op te wek. Dikwels 12- en 26-dae - bewegende gemiddeldes gebruik. Wanneer die korter bewegende gemiddelde styg bo die meer bewegende gemiddelde, die mark is trending updwards dit is 'n koopsein. Maar wanneer die korter bewegende gemiddeldes val onder die lang bewegende gemiddelde, die mark val dit 'n sell sein. Let8217s eers leer hoe om EMO bereken met behulp van werkblad funksies. Daarna we8217ll ontdek hoe om VBA gebruik om EMO bereken (en outomaties plot kaarte) Bereken EMO in Excel met Werkkaart Funksies Stap 1. Let8217s sê dat ons wil hê dat die 12-dag EMO van Exxon Mobil8217s aandele prys te bereken. Eerstens moet ons historiese aandele pryse 8211 kry jy dat hierdie grootmaat voorraad kwotasie Downloader doen. Stap 2. Bereken die eenvoudige gemiddelde van die eerste 12 pryse met Excel8217s Gemiddeld () funksie. In die onderstaande Screengrab, in sel C16 het ons die formule GEMIDDELDE (B5: B16) waar B5: B16 bevat die eerste 12 naby pryse Stap 3. Net onder die sel wat in Stap 2, tik die EMO formule hierbo Daar het jy dit You8217ve suksesvol bereken 'n belangrike tegniese aanwyser, EMO, in 'n sigblad. Bereken EMO met VBA Nou let8217s meganiseer die berekeninge met VBA, insluitend die outomatiese skepping van erwe. Ek won8217t jou die volle VBA hier (it8217s beskikbaar in die onderstaande sigblad), maar we8217ll die mees kritieke kode bespreek. Stap 1. Aflaai historiese voorraadkwotasies vir jou ENKELE van Yahoo Finansies (met behulp van CSV lêers), en laai dit in Excel of die VBA gebruik in hierdie sigblad om historiese kwotasies te kry reguit in Excel. Stap 2: Jou data kan soos volg lyk. Dit is hier waar ons nodig het om 'n paar braincells 8211 wat ons nodig het om die EMO vergelyking in VBA implementeer oefen. Ons kan R1C1 styl gebruik om programatically betree formules in individuele selle. Ondersoek die kode hieronder snippet. EMAWindow is 'n veranderlike wat die vereiste tyd venster numRows gelyk is die totale aantal datapunte 1 (die 8220 18221 is omdat we8217re die veronderstelling dat die werklike voorraad data begin ry 2) die EMO word bereken in kolom H veronderstelling dat EMAWindow 5 en numrows 100 (dit wil sê, daar is 99 datapunte) die eerste reël plaas 'n formule in sel H6 dat die rekenkundige gemiddelde van die eerste 5 historiese data punte die tweede reël plaas formules in selle H7 bereken: H100 dat die EMO van bereken die oorblywende 95 datapunte Stap 3 Hierdie VBA funksie skep 'n plot van die beslote prys en EMO. Groot taak op kaarte en verduidelikings. Ek het 'n vraag though. As ek die begindatum tot 'n jaar later verander en kyk na onlangse EMO data, is dit opvallend anders as wanneer ek gebruik dieselfde EMO tydperk met 'n vroeëre aanvang van die datum vir dieselfde onlangse datum verwysing. Is dit wat jy verwag. Dit maak dit moeilik om te kyk na gepubliseerde kaarte met EMA getoon en dieselfde grafiek nie sien nie. Shivashish Sarkar sê: Hi, ek gebruik jou EMO sakrekenaar en ek dit baie waardeer. Ek het egter opgemerk dat die sakrekenaar is nie in staat om die grafieke te plot vir alle maatskappye (dit wys Run tyd fout 1004). Kan jy asseblief skep 'n updated weergawe van jou sakrekenaar waarin nuwe maatskappye sal ingesluit Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Soos die Vrystaat Spreadsheets Meester Knowledge Base Onlangse PostsWhat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) formule en hoe word die EMO bereken Die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n geweegde bewegende gemiddelde (WBA) wat meer gewig, of belang, gee aan onlangse prys data as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) doen. Die EMO reageer vinniger onlangse prysveranderings as die SMA. Die formule vir die berekening van die EMO behels net die gebruik van 'n vermenigvuldiger en begin met die SMA. Die berekening vir die SMA is baie eenvoudig. Die SMA vir enige gegewe aantal tydperke is eenvoudig die som van die sluitingstyd pryse vir daardie aantal tydperke, gedeel deur dieselfde nommer. So, byvoorbeeld, 'n 10-dag SMA is net die som van die sluitingstyd pryse vir die afgelope 10 dae, gedeel deur 10. Die drie stappe om die berekening van die EMO is: Bereken die SMA. Bereken die vermenigvuldiger vir weeg die EMO. Bereken die huidige EMO. Die wiskundige formule, in hierdie geval vir die berekening van 'n 10-tydperk EMO, lyk soos volg: SMA: 10 tydperk som / 10 Die berekening van die gewig vermenigvuldiger: (2 / (geselekteerde periode 1)) (2 / (10 1)) 0,1818 (18,18) die berekening van die EMO: (Sluitingsprys-EMO (vorige dag)) x vermenigvuldiger EMO (vorige dag) die gewig wat aan die mees onlangse prys is groter vir 'n korter tydperk EMO as vir 'n langer tydperk EMO. Byvoorbeeld, is 'n 18,18 vermenigvuldiger toegepas op die mees onlangse prys data vir 'n 10 EMO, terwyl 'n 20 EMO, slegs 'n 9,52 vermenigvuldiger gewig word gebruik. Daar is ook effense variasies van die EMO wat verkry word deur die gebruik van die oop, hoog, laag of mediaanprys in plaas van die gebruik van die sluitingsprys. Gebruik die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) om 'n dinamiese forex strategie te skep. Leer hoe EMA baie benut kan word. Lees Antwoord Hier is die belangrikste potensiële voordele van die gebruik 'n eksponensiële bewegende gemiddelde wanneer handel, in plaas van 'n eenvoudige verskuiwing. Lees Antwoord Leer oor eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, wat hierdie tegniese aanwysers meet en die verskil. Lees Antwoord Hier is die formule vir die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie momentum aanwyser en uit te vind hoe om die MACD bereken. Lees Antwoord Vind die primêre verskille tussen eksponensiële en eenvoudige bewegende gemiddelde aanwysers, en wat nadele EMA kan. Lees Antwoord Meer inligting oor verskillende tipes bewegende gemiddeldes, asook bewegende gemiddelde CROSSOVER, en verstaan ​​hoe dit gebruik word in. Lees Beantwoord 'n Persoon wat afgeleides, kommoditeite, effekte, aandele of geldeenhede handel dryf met 'n hoër-as-gemiddelde risiko in ruil vir. quotHINTquot is 'n akroniem wat staan ​​vir vir quothigh inkomste nie taxes. quot Dit is van toepassing op 'n hoë-verdieners wat verhoed dat die betaling federale inkomste. 'N Mark outeur wat koop en verkoop baie kort termyn korporatiewe effekte genoem kommersiële papier. 'N papier handelaar is tipies. 'N bestelling geplaas met 'n makelaar om 'n sekere aantal aandele te koop of te verkoop teen 'n bepaalde prys of beter. Die onbeperkte koop en verkoop van goedere en dienste tussen lande sonder die oplegging van beperkings soos. In die sakewêreld, 'n buffel is 'n maatskappy, gewoonlik 'n aanloop wat nie 'n gevestigde prestasie record. Exponential bewegende gemiddelde (EMA) die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) het nie, is 'n baie gewilde metode vir glad data in 'n poging geraas uit te skakel en ons toetse wys dat dit ook hoogs effektief. In teenstelling met die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) wat gelyke gewig van toepassing op alle data, die EMO geld meer gewig aan die onlangse data, sodat dit vinniger om skielike veranderinge reageer. Jy kan sien waarom dit 'n eksponensiële genoem bewegende gemiddelde as jy kyk na hoe die gewig toegepas is dit in die vorm van 'n eksponensiële kurwe. As gevolg van hierdie die gewig nooit bereik nul en die invloed van vroeë data altyd bly (hoewel dit het min uitwerking buite die gespesifiseerde glad tydperk). Dit is duidelik geïllustreer deur die grafiek hieronder wat die gewig vir 'n 50 tydperk EMO en 'n SMA: Alhoewel ons noem dit 'n 50 tydperk EMO, diegene 50 periodes net eintlik verantwoordelik is vir 86 van die gewig. 'N Verdere 12 toegepas word oor die voorafgaande 50 periodes verlaat van die laaste 2 word versprei onder al die vorige data. Hier is 'n groot artikel van MarketSci oor hierdie onderwerp: Visuele Voorstelling van SMA vs EMO Gewig Hoe om 'n Eksponensiële bewegende gemiddelde berekening 'n eksponensiële bewegende gemiddelde eintlik vereis minder verwerking krag as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, omdat dit slegs verwys na die huidige tydperk en die bereken vorige EMO waarde. Terwyl dit nie aktief totdat die nde tydperk die EMO begin met die eerste naby prys en daarna word bereken volgens die volgende formule: EMO EMO (1) (Close EMO (1)) N Die smoothing tydperk. Hier is 'n voorbeeld van 'n tydperk van 3 Eksponensiële bewegende gemiddelde: As jy twee stelle data en jy wil om uit te vind die EMO glad tydperk, sal die volgende formule dit openbaar: N (2- ((MA-Ma1) / (Close - Ma1))) / ((MA-Ma1) / (Close-Ma1)) Eksponensiële bewegende gemiddelde Excel-lêer Die EMO is so maklik om te bereken dat dit onwaarskynlik is dat jy 'n weergawe in Excel nodig sou wees, maar ons het saam vir diegene sit een van julle wat lui :). Dit is gratis en bevat die 8216basic8217 weergawe wat jy hierbo kan sien en een wat outomaties kan aanpas by die lengte wat jy spesifiseer. Vind dit op die volgende skakel naby die onderkant van die bladsy onder te laai 8211 tegniese aanwysers: Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Eksponensiële bewegende gemiddelde en 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde Tests As jy reeds haven8217t dan check out die EMO toetsuitslae. Ons het dit getoets teen die SMA en D-EMO deur 300 jaar van data oor 16 wêreldmarkte te openbaar wat is die beste en die eienskappe wat hulle uitstal as hul glad tydperk verander. Sien die resultate Bewegende Gemiddeldes 8211 Eenvoudige vs Eksponensiële